새로운 생활

오늘은 중국 AI 스타트업 DeepSeek에 대해 알아보고자 한다. 특히 추론 중심의 DeepSeek-R1, 일반 대화형 모델인 DeepSeek-V3의 특징과 성능, 그리고 AI 이론과의 연결성까지 쉽게 풀어보려 한다. 1. DeepSeek는 어떤 기업인가?DeepSeek는 2023년 5월, 중국 항저우에서 Liang Wenfeng이 설립한 AI 스타트업이다. High-Flyer 헤지펀드의 투자를 받아 빠르게 성장했고, GPT-4와 경쟁 가능한 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)을 개발해 주목을 받았다.DeepSeek는 MIT 라이선스로 누구나 자유롭게 사용 및 수정이 가능하며, 대표 모델 R1은 약 600만 달러라는 저렴한 비용으로 훈련되었고, 이는 GPT-4보다 훨씬 효율적이다. 2. DeepSeek..

AI 기술이 발전하면서 이제는 자연어 처리, 이미지 분석, 자율주행, 추천 시스템 등 다양한 분야에 AI 모델이 활용되고 있다. 하지만 이처럼 방대한 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 반복하는 AI 모델을 단순한 일반 컴퓨터로는 감당하기 어렵다. 그래서 등장한 것이 바로 **AI 가속기(AI Accelerator)**다. AI 가속기란 무엇인가?AI 가속기는 인공지능 모델의 연산을 빠르고 효율적으로 수행하도록 설계된 특수 하드웨어다. 특히 딥러닝 모델은 수많은 행렬 곱셈과 벡터 연산을 반복적으로 수행하는데, 이러한 작업을 빠르게 처리할 수 있도록 만들어진 것이 AI 가속기다.전통적인 CPU는 범용적인 작업에 적합하지만, 병렬 연산 처리 능력이 제한적이다. 반면 AI 가속기는 수천 개의 연산 유닛을 활용..

요즘 AI 모델들이 점점 대형화되고 복잡해지면서, 단순한 연산 능력만으로는 성능을 끌어올리기 어려운 시대가 되었다. GPU와 같은 AI 가속기의 발전만큼이나 중요한 것이 바로 데이터를 얼마나 빠르게 공급하고 받아올 수 있는가 하는 메모리 속도다. 이런 맥락에서 등장한 것이 바로 **HBM(High Bandwidth Memory)**이다. 📍HBM이란 무엇인가?HBM은 High Bandwidth Memory의 줄임말로, 기존의 GDDR 계열 그래픽 메모리보다 훨씬 높은 대역폭을 제공하는 차세대 메모리 기술이다. HBM은 DRAM 칩을 3차원으로 수직 적층하고, 이를 **인터포저(interposer)**라는 특수한 기판 위에 배치함으로써, 메모리 간 거리를 줄이고 데이터 전송 속도를 극대화한 구조를 가..

AI 기술의 비약적인 발전은 방대한 데이터를 기반으로 이루어진다. 이미지, 텍스트, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 시스템, 바로 스토리지(Storage) 시스템이 AI 데이터 센터의 핵심 요소다. 단순한 저장 공간을 넘어, AI 모델의 훈련과 추론을 지원하는 데이터의 심장이라 할 수 있다. 이번 글에서는 AI 데이터 센터의 스토리지 시스템이 어떤 역할을 하며, 어떤 기술로 구성되고 있는지를 살펴보자. 1. 스토리지 시스템이란?AI 데이터 센터의 스토리지 시스템은 **수십 테라바이트(TB)에서 페타바이트(PB)**에 이르는 데이터를 저장하고 관리하는 인프라다. AI 모델의 훈련, 전처리, 추론, 결과 저장까지 모든 과정에서 필수적인 역할을 수행한다. 예를 들어, GPT 같은..